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第68章 你确定这都是真的？！（第2页）

智算中心是一方面，个人以及小规模AI训练的客户也是一大关键因素。

这便需要一个强有力的东西来说服他们放弃英伟达，投入到摩尔科技的怀抱中。

这些个人及小规模AI训练的客户是不需要担心什么英伟达的销售限制的，他们不需要专业卡，甚至顶尖的游戏卡RTX4090都不用。

根据摩尔科技的调研，很多客户只需要几张4060就可以解决问题，而这正是摩尔科技目前显卡正好切中的领域，还是非常重要的。

如果CTCA的效能能够令人满意，MTTS80又具有强竞争力的价格，那这一块儿AI市场，那就手到擒来了。

对此，张建能不关心和紧张吗吗？

“你应该对我多有点儿信心，CTCA的能力你知道，片间互联系统的效能你也看了，就算是提升明显，哪怕一点儿不提升，个人或者小规模客户买我们的卡，同样的钱，那也比去买英伟达划算的多。”

纪弘没好气儿的说道：“等着吧，我这就过去。”

……

睡了一上午，纪弘已经精神抖擞了，小区外边喝了一碗热腾腾的牛肉汤更是觉得浑身充满了元气，直接步行来到智算中心这边。

“东赫，怎么样？”一眼就看见赵东赫在那霹雳啪来的忙活着，纪弘开口问道。

“数据与团队的预期有点儿偏差，我们正在二次复核。”赵东赫抬头，看见是纪弘，随即回答道。

“偏差？哪儿的问题？”纪弘直接替过赵东赫，看着监视器的数据，心中瞬间了然，原来是这么回事儿，随即点头道：“没什么问题，跟我预计的差不多。”

“差不多？”赵东赫当即瞪大了双眼：“你早就知道？”

CTCA架构结合基于类思维模型的片间互联系统，经过一周的使用，也就是训练，在智算中心目前这个框架下，一千张卡的规模下，性能已经完全能够比肩同规模的RTX4090。

RTX4090虽然是游戏卡，但是AI算力却是一点儿都不弱，很多高校实验室都是把这个显卡当做AI卡来用的。

MTTS4000论算力规模，其实只有它的三四成，也就是显存位宽和显存容量堆得大了一些。

在一千张卡的情况下能够做到性能平齐，这片间互联系统的效率有多高，那就可想而知了。

“不仅如此，我们这一周还同时测试了MTTS80这款显卡使用CTCA的效率，单卡AI能力接近英伟达的RTX4060。

“针对小规模的AI集群或者是服务器，利用CTCA和片间互联系统的针对优化，两张、四张、八张、十六张的集群输出算力更是直接超过了同规模的英伟达RTX4060。”

……

“单张，或者小规模集群。”纪弘脑子里不断的思索着：“这与端测AI差不多啊，尤其是单张，自己配一台电脑，装一张显卡，这个应用场景……”